تطبيق نظام المراقبة الذكي في الإنذار المبكر بتسرب خزانات النفط الخام

يحقق نظام المراقبة الذكي المراقبة الآنية لتسرب خزانات النفط الخام من خلال مستشعرات الإجهاد الليفي البصري (بدقة ±0.1 مم) وتقنية التصوير الطيفي بالأشعة تحت الحمراء (بدقة 640 × 512). يدمج النظام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (دقة التعرف ≥98%)، ويمكنه الكشف المتزامن عن تشوه الخزان وانتشار الأغشية الزيتية وانبعاث الغازات، بوقت استجابة ≤30 ثانية، مما يحسن كفاءة الفحص اليدوي التقليدي بنسبة 90%.

تعتمد آلية الإنذار المبكر استراتيجية ربط ثلاثي المستويات: 1) التسربات الدقيقة (<0.1 م³/ساعة) تؤدي إلى إطلاق إنذارات صوتية وضوئية وإرسالها إلى محطة التشغيل والصيانة؛ 2) التسربات المتوسطة (0.1-1 م³/ساعة) تغلق الصمامات المرتبطة تلقائيًا وتشغل مضخات الطوارئ؛ 3) التسربات الكبيرة (>1 م³/ساعة) تربط نظام الإطفاء وتولد مسارات الإخلاء. يحدد النظام بدقة نقطة التسرب من خلال تحديد المواقع بواسطة نظام بيدو (خطأ ≤1 م)، ويتعاون مع نموذج BIM لتحقيق قيادة طوارئ مرئية ثلاثية الأبعاد.

تشير التطبيقات العملية إلى أن هذا النظام يمكن أن يقلل وقت اكتشاف حوادث التسرب من متوسط 4 ساعات إلى أقل من 5 دقائق، ويقلل تكاليف الصيانة السنوية بنسبة 35%. بعد نشر النظام في منطقة تخزين ساحلية، نجح في الإنذار المبكر بثلاث حالات تسرب ناتجة عن تآكل الثقوب، وتجنب خسائر اقتصادية مباشرة تتجاوز 20 مليون يوان، وهو ما يتوافق مع متطلبات المعيارين API 650 و GB 50341.